Spécialiste scraping / automatisation de données

Description du poste

Nous recherchons  un Spécialiste scraping / automatisation de données talentueux et passionné spécialisé dans la conception, le développement et  la mise en œuvre de solutions d'extraction de données à partir de diverses sources en ligne. Ce professionnel utilisera des outils et des langages de programmation tels que Python, R ou JavaScript pour automatiser le processus de collecte de données, garantissant ainsi l'intégrité et la qualité des informations recueillies.

Missions

En tant que Spécialiste scraping / automatisation de données, vous serez responsable de :

• Collecte de données : Concevoir et mettre en œuvre des scripts pour extraire des données à partir de sites web, d'API ou de bases de données.
• Analyse des besoins : Collaborer avec les équipes internes pour comprendre les besoins en données et définir les objectifs de scraping.
• Développement d'outils : Créer et maintenir des outils d'automatisation pour faciliter la collecte et le traitement des données.
• Gestion des données : Nettoyer, structurer et stocker les données collectées dans des formats appropriés pour une utilisation ultérieure.
• Surveillance et maintenance : Assurer le bon fonctionnement des scripts de scraping, en surveillant les changements sur les sites cibles et en ajustant les outils en conséquence.
• Respect des réglementations : Veiller à ce que les pratiques de scraping respectent les lois et règlements en matière de protection des données et de droits d'auteur. 

Compétences 

Nous recherchons des candidats possédant :

• Langages de programmation : Maîtrise de langages tels que Python, JavaScript ou R, souvent utilisés pour le scraping et l'automatisation.
• Bibliothèques et frameworks : Connaissance des bibliothèques comme Beautiful Soup, Scrapy, Selenium, et Puppeteer pour extraire et manipuler des données.
• Gestion des données : Compétences en manipulation de données avec des outils comme Pandas, NumPy, ou des bases de données SQL et NoSQL.
• API et intégration : Capacité à travailler avec des API pour récupérer des données et intégrer des systèmes.
• Connaissances en HTML/CSS : Compréhension des structures de pages web pour identifier et extraire les informations pertinentes.
• Éthique et législation : Connaissance des lois et des bonnes pratiques en matière de scraping, y compris le respect des conditions d'utilisation des sites web.